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시계열 분석 part2 - practical example

지난 포스팅에서는 시계열 데이터를 모델링하기 위한 모델과 모델의 파라미터를 추정하기 위한 이론적 배경을 살펴보았습니다.

시계열 분석 part1 - Auto-Regressive, Moving-Average

시계열 데이터는 일정 시간동안 수집된 일련의 데이터로, 시간에 따라서 샘플링되었기 때문에 인접한 시간에 수집된 데이터는 서로 상관관계가 존재하게 됩니다. 따라서 시계열 데이터를 추론하는데, 전통적인 통계적 추론이 적합하지 않을수 있습니다. 현실 세계에서는 날씨, 주가, 마케팅 데이...

위경도 - 기상청 격자 맵핑

기상청은 전국을 5km×5km 간격의 촘촘한 격자화하여 읍,면,동 단위로 상세한 날씨를 제공하는 동네예보를 제공합니다. 구역별 기상데이터를 관리하기 위해 한반도를 가로로 149개, 세로로 253개의 선을 그어 그리드형태로 관리하며, 위경도 데이터를 이 그리드 상의 좌표로 변화하는 ...

django를 이용한 대시보드 만들기

django는 python 기반의 웹프레임워크로 비교적 쉽고 빠르게 웹어플리케이션을 제작할수 있도록 도와줍니다. django와 여러가지 오픈소스 라이브러리를 이용해 간단한 대시보드를 제작해보았습니다. 이 포스트에서는 1차 프로토타입을 소개하고, 사용한 라이브러리를 소개하도록 하겠습...

recommender systems 2

추천시스템에 대해서 알아보자! - 지난 1편에서는 앤드류 응의 강의를 통해서 추천시스템의 전반적인 내용에 대해 알아보았습니다. 이번에는 Collaboratvie Filtering에 대해서 더 자세히 알아보고자 합니다.