cs231n - 이해하기
cs231n http://cs231n.stanford.edu/
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RNN for Quick drawing
Tutorial : https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/recurrent_quickdraw
Paper I read
Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis, J. Xie, R. Girshick, A. Farhadi (University of Washington, Facebook AI Reaserch), 2016 Visualizing ...
클러스터링을 평가하는 척도 - Rand Index
클러스터링을 평가하는 척도 - Mutual Information와 이어집니다. 클러스터링 결과를 평가하기 위해 Rand Index 도 자주 쓰입니다. Rand Index는 주어진 N개의 데이터 중에서 2개을 선택해 이 쌍(pair)이 클러스터링 결과 U와 V에서 모두 같은 클러스터...
클러스터링을 평가하는 척도 - Mutual Information
클러스터링은 주어진 데이터에 대한 명시적인 정보가 많지 않을 때 유용하게 쓸수있는 머신러닝 기법 중 하나입니다. 다양한 사용자 정보를 이용해 몇가지 고객군으로 분류하여 고객군별 맞춤 전략을 도출한다던지, 유사한 상품(동영상, 음원까지도)군의 속성을 분석하여 의미있는 인사이트를 도출...
from GAN to WGAN
이 글은 lilianweng의 from GAN to WGAN 포스팅을 동의하에 번역한 글입니다.